Yapay zeka (YZ) radyolojide giderek daha fazla kullanıldıkça, araştırmacılar YZ araçlarının çevresel etkisini dikkate almanın önemli olduğunu belirtiyor. Kuzey Amerika Radyoloji Derneği’nin (RSNA) bir dergisi olan Radiology’de bugün yayımlanan bir odak makalesine göre, sağlık hizmetleri ve tıbbi görüntüleme, küresel iklim değişikliğine yol açan sera gazı (GHG) emisyonlarına önemli katkıda bulunuyor. YZ araçları, kısa tarama sürelerine yol açan optimize edilmiş görüntüleme protokollerini, hasta seyahatini azaltmak için geliştirilen programlama verimliliğini ve düşük değerli görüntülemeyi azaltmak için karar destek araçlarının entegrasyonunu içeren radyolojide uygulama ve sürdürülebilirliği iyileştirebilir. Ancak YZ kullanımının da dezavantajları vardır.
Toronto Üniversitesi’nde araştırma başkan yardımcısı ve sürdürülebilirlik biriminin başkan yardımcısı olan Kate Hanneman, M.D., M.P.H. “Tıbbi görüntüleme, çok miktarda sera gazı emisyonu üretiyor, ancak genellikle ilişkili veri depolama ve YZ araçlarının çevresel etkisini düşünmüyoruz.” dedi. “YZ modellerinin geliştirilmesi ve dağıtımı büyük miktarda enerji tüketirken, tıbbi görüntüleme ve YZ’deki veri depolama ihtiyaçları katlanarak artıyor.”
Dr. Hanneman ve bir araştırma ekibi, YZ araçlarının radyolojiye entegrasyonunun faydalarını ve dezavantajlarını inceledi. YZ, iş akışlarını iyileştirme, görüntü edinimini hızlandırma, maliyetleri düşürme ve hasta deneyimini iyileştirme potansiyeline sahiptir. Ancak YZ araçlarının geliştirilmesi ve ilişkili verilerin depolanması için gereken enerji, GHG’ye önemli ölçüde katkıda bulunur.
Dr. Hanneman, “Olumsuz etkileri en aza indirirken olumlu etkilerin köprüsünü kurmamız gerekiyor.” dedi. “Hasta sonuçlarını iyileştirmek son hedefimizdir, ancak bunu daha az enerji kullanarak ve daha az atık üreterek yapmak istiyoruz.”
YZ modellerinin geliştirilmesi, sağlık kurumlarının yıllık olarak oluşan milyarlarca tıbbi görüntüyle birlikte depolamak zorunda olduğu büyük miktarda eğitim verisi gerektirir. Birçok sağlık sistemi, verinin ihtiyaç duyulduğunda elektronik olarak erişildiği ve dışarıda depolandığı bulut depolama kullanır.
“Veri depolamasını bulut depolama olarak adlandırsak da, veriler fiziksel olarak büyük miktarda enerji gerektiren merkezlerde barındırılır ve soğutulur.” diye açıklama yapan Dr. Hanneman, “Son tahminlere göre, tüm veri merkezlerinin küresel sera gazı emisyonları, havayolu endüstrisinden daha büyüktür ve bu kesinlikle şaşırtıcıdır.” dedi.
Bir veri merkezinin konumu, sürdürülebilirliğini büyük ölçüde etkiler, özellikle daha serin iklimlerde veya yenilenebilir enerji kaynaklarının bulunduğu bir bölgede bulunuyorsa.
Veri depolamanın genel çevresel etkisini en aza indirmek için araştırmacılar, kaynakların paylaşılmasını ve mümkün olduğunda diğer sağlayıcılar ve ortaklarla işbirliği yaparak harcanan enerjiyi daha geniş bir şekilde dağıtılmasını önerdi.
Araştırmacılar, veri depolama ve YZ model geliştirme sürecinden kaynaklanan GHG emisyonlarını azaltmak için diğer önerilerde bulundu. Bunlar, hesaplama açısından verimli YZ algoritmalarını keşfetmek, daha az enerji gerektiren donanım seçmek, veri sıkıştırma tekniklerini kullanmak, gereksiz verileri kaldırmak, katmanlı depolama sistemlerini uygulamak ve yenilenebilir enerji kullanan sağlayıcılarla işbirliği yapmaktı.
“Veri depolamasını yöneten departmanlar, sürdürülebilir bir ortak seçerek hemen harekete geçebilir.” dedi.
Dr. Hanneman, radyolojiye özgü GHG emisyonlarıyla ilgili sınırlı veri, kaynak kısıtlamaları ve karmaşık düzenlemeler gibi zorluklar ve bilgi boşlukları olsa da, sürdürülebilirliğin YZ ve radyoloji etrafındaki karar verme sürecinde bir kalite ölçütü haline gelmesini umduğunu belirtti.
“Çevresel maliyetler, sağlık hizmetleri ve tıbbi görüntülemede finansal maliyetlerle birlikte düşünülmelidir.” dedi. “Eğer YZ araçlarını dikkatli bir şekilde uygularsak, sürdürülebilirliği iyileştirebileceğimize inanıyorum. Sadece enerji kullanımına ve GHG emisyonlarına dikkatli ve farkında olmamız gerekiyor.”
